释放数据要素潜能

白重恩 全国政协委员、清华大学经济管理学院院长

释放数据要素潜能

全国政协委员、清华大学经济管理学院院长白重恩表示，我国人工智能发展从“技术突破”向“产业落地”跨越的关键期，必须通过优化资源配置和制度创新，破解算力瓶颈，释放数据要素潜能。关于如何构建专业化、规模化的算力供给生态，白重恩认为，大模型训练具有显著的规模经济效应，对于绝大多数应用层面的企业而言，自建算力中心面临高昂的初始投资和运维成本，因此，未来的方向应当是分工协作。具备资金、技术和运营优势的大型云服务商或部分有条件的地方政府平台，集中建设超大规模、绿色高效的公共算力底座；而广大中小企业则轻装上阵，专注于垂直场景的算法优化和应用创新。通过市场化交易机制，让算力像水电一样流动起来，降低全社会的创新门槛，形成“大企业建底座、小企业搞应用”的良性生态。